金屬基復合金材料是一種比較常用的合金材料采用ANFIS對6061 Al-15% SiC金屬基復合金材料的流變應力值進行了預測。對不同應變速率和溫度下的復合金材料進行了熱壓縮試驗。在使用的ANFIS模型中，輸入MF有17條規則，17個隸屬函數MF為高斯型，線性參數68個，非線性參數102個。訓練和檢驗數據樣本分別為88個和12個。百分比平均誤差(PME)和均方根誤差(RMSE)被用于性能標準。ANFIS預測的流變應力PME值小于1.4%。采用混合學習算法的ANFIS可以準確地估計復合金材料的流變應力。為了找到隱藏節點的數量，沒有任何方法可以獲得高的系統性能。6061 Al-15% SiCp在塑性變形時的流變應力可以降低。

金屬基復合金材料采用ANFIS預測了帶有裂紋分配器和止裂器的缺口尖端結構的2、5和10層al -環氧層壓復合金材料的抗沖擊性能。對126的ANFIS模型進行了實驗研究。該系統的結構由7個輸入變量和三角高斯隸屬函數組成。在這個ANFIS模型中，系統使用103個數據進行訓練，并使用23個數據進行測試。對于訓練集，高斯模型的最佳R2值為97.73%，三角形模型的測試數據集的最小R2值為91.95%。金屬基復合金材料兩種模型均具有較高的R2值和較強的電勢，在給定條件下，該模型能夠較準確地預測al -環氧層合材料的紅外光譜。

金屬基復合金材料利用田口路線對攪拌鑄造AA6061/10% Al2O3鋁基復合金材料的電火花加工工藝參數進行了方差分析。在實驗區段設計中設置三個水平的三個因素，選擇L9“越大越好”的標準正交排列。輸入參數為脈沖電流、脈沖時間和占空比，輸出參數為材料去除率(MRR)。結果表明，電流對材料去除率的影響最大，脈沖電流為14a，脈沖準時時間為200 μs，占空比為50%時獲得最大MRR。